（1）基本は線形回帰モデルの最小二乗推定であり，同時方程式モデルについては２段階最小二乗推定の考え方までとする。
（2）単位根，共和分などを中心とする時系列分析は取り上げない。
（3）最小二乗法については，微分を使わない方法を十分に説明するが，微分を用いる方法についても簡単に結果を示し，微分を学習する動機を与える。
（4）正規方程式を解くことについては十分説明する。
（5）行列の知識は前提としないが，簡単な例を示し，行列を学習する動機を与える。
（6）共分散については，統計学の入門書では詳しく取り上げられていないので十分説明する。
（7）誤差項の分散不均一，系列相関は取り上げる。ダービン・ワトソン比は取り上げるが，簡単な説明にとどめる。より理解しやすい別の方法もとりあげる。
（8）正規分布の数表がどのように計算されるか頭を悩ます学生も少なくないので，近似式を紹介する。また正規分布についてのExcelの組込み関数もとりあげて説明する。
（9）できるだけ正規分布ですますようにするが，ｔ分布の利用も示す。
（10）カイ二乗分布を取り上げる。Ｆ分布の利用も示す。


（もくじ）
第１章　昼食代とカロリー：２変数回帰モデル
第２章　散布図：表計算シートへの入力とグラフ
第３章　傾きの推定
第４章　推定：分析ツールの利用
第５章　線形回帰モデルの推定と検定
第６章　資本資産価格モデル：2変数回帰モデルの推定と検定
第７章　生産関数：3変数回帰モデル
第８章　生産関数の推定と規模の経済の検定：最小二乗推定を２回行う
第９章　昼食代と栄養素の価格：4変数回帰モデル
第10章　困ったこと：多重共線性
第11章　質の変化を考慮した価格指数：ダミー変数の利用（1）
第12章　価格指数の作成
第13章　構造変化：ダミー変数の利用（2）
第14章　貯蓄関数と構造変化
第15章　クロスセクションデータによる貯蓄関数の推定：分散不均一
第16章　分散不均一の検定
第17章　時系列データによる貯蓄関数の推定：系列相関
第18章　系列相関の検定：ダービン＝ワトソン比ほか
第19章　系列相関があるときの推定：
第20章　コクラン＝オーカット法
第21章　説明変数が確率変数のとき
第22章　消費関数の推定
第23章　所得と消費の同時決定モデル
第24章　消費関数の2段階最小二乗推定
第25章　価格と数量の同時決定モデル：需要と供給
第26章　需要関数と供給関数の２段階最小二乗推定
付論
第27章　直線の当てはめによる最小二乗推定
第28章　正規方程式を解く
第29章　平面の当てはめによる最小二乗推定
第30章　確率分布
第31章　期待値
第32章　2変数確率分布
第33章　共分散
第34章　母集団の確率分布と標本統計量の確率分布
第35章　行列による表現