経済学書専門出版 エコノミスト社
Top書籍情報計量経済・統計ソフトウェア > STATA
ファイナンス大系
リアルオプション
Excelとその応用
統計学大系
経済学大系
e-ビジネス
計量経済学
ゲーム理論
経済数学
環境問題・環境経済学
人口学講座
ナレッジマネジメント
ビジネス書
NLP理論
複雑系経済学
経営学・商学大系
マーケティング
心理学・行動科学大系
金融工学・数理ファイナンス
マクロ経済学
法情報学
企業法学講座
経営工学大系
計量経済・統計ソフトウェア
オペレーションズ・リサーチ
会計学・簿記・税務
楽しい数学
STATA:汎用統計ソフトウェアv.7


最新版 Release 7





Stata のマニュアルは、多数の例題を含んだ全4巻で2400頁の「チュートトリアl・マニュアル(Reference Manuals)」、350頁の「ユーザス・マニュアル」150頁の「グラフィックス・マニュアル」および200頁の「Getting Started」 マニュアルその他より構成されており、合計3,000頁以上となっております。

Stata has complete statistical, graphical, and data-management capabilities and is also fully programmable. Stata is used by researchers of all disciplines. Here is what people say about us...

Stata is available for Windows, Macintosh, and Unix computers. Stata is used by medical researchers, biostatisticians, epidemiologists, economists, sociologists, political scientists, geographers, psychologists, social scientists, and other research professionals needing to analyze data.

"I've used a lot of stat packages over the years, but I find that I'm using Stata 95% of the time now. It's wonderful! It's speed and power are much touted, but it's simplicity for beginners is perhaps one of it's best features."

* Rodney Hayward
University of Michigan's Schools of Medicine & Public Health
Ann Arbor VA's Health Services Research Field Program



"As a biostatistician with responsibility for dealing with daily inquiries from the medical and dental schools in my university, I find that Stata provides the broadest statistical base for data analysis -- particularly with regard to the less commonly found routines, such as survival analysis (including Cox's regression), conditional logistic regression, ordered and multinomial logistic regression, Poisson regression, and negative binomial regression."

* Alan Kelly
Department of Statistics
Department of Community Health & General Practice
Trinity College, Dublin





WINDOWS95/98/NT4.0版
パート 1
パート 2
パート 3
パート 4

UNIX(Linuxを含む)版
パート 1
パート 2
パート 3

MACINTOSH版
パート 1
パート 2
パート 3
パート 4
パート 5

STAT/TRANSFER
パート 1
パート 2
パート 3
パート 4
パート 5
パート 6